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自從近期最大的利好-比特幣現貨 ETF 落地後,加密貨幣市場就進入了調整期,鏈上的活躍度相較於前陣子的銘文風潮有明顯的下降,但受惠於去年市場回暖和融資的金額增加,今年的 Q1、Q2 將會是不少新興項目即將問世的時機,在發幣之前,都是用戶博空投、預挖礦的好機會。
這篇文章,就來介紹 Solana 上囊括了 AI 和 DePIN 敘事,Q1 發幣在即但已經可以用測試版賺取被動收入的算力網路 io.net,教你如何出租你的閒置 GPU 來獲取收益,並埋伏潛在的早期空投獎勵。
io.net Cloud 是一條建立在 Solana 上的去中心化算力網絡,由舊金山的 AI 安全公司 Anthropic 所開發,
讓 AI 工程師能以較低的成本進行在雲端進行模型的訓練與運算。
現代的 AI 模型越來越龐大,訓練和推理已經不是一個僅僅是在單一裝置上就能執行的簡單任務,而是經常需要平行和分散式計算,利用跨多個系統、多核心的強大功能來優化運算效能,或拓展容納更大的資料群集和模型。在這個過程中,協調作為算力資源的 GPU 網路是關鍵。
不幸的是,由於近年 AI 發展對於運算晶片的需求大量提升,AI 應用程式的算力需求每三個月就會翻倍,每 18 個月就翻接近 10 倍。而受到疫情影響的供應鏈和產能仍然在恢復,全球陷入搶奪 GPU 的大戰。而公有雲端需要也通常能優先取得更多 GPU,讓規模較小的企業、研究單位在取得算力資源面臨不少挑戰,像是:
・使用受限:用戶使用 Goolge 的 AWS、GCP 或 Microsoft Azure 等雲端服務時,存取通常需要數週時間,而且較高階的 GPU 通常無法使用。
・品質不彰: 用戶在面臨 GPU 硬體品質、安全性等級、運算延遲和其他選項方面幾乎沒有選擇,只能屈就現狀。
・成本過高:要使用高階的 GPU 非常昂貴,很容易一個月內就花費數十萬美元用做訓練和推理。
io.net 透過聚合未充分利用的運算資源(像是獨立的資料運算中心、加密貨幣礦工、Filecoin、Render 等加密專案網路)的多餘 GPU 來解決這個問題。這些運算資源集結為一條去中心化的運算網路,讓工程師能夠在可輕鬆訪問、可客製化、成本較低的系統中獲得大量運算能力。
如果你是有部署 AI 模型和運算需求的人,可以在 io.net 上建立叢集,並用信用卡像是 Visa 和 MasterCard、Solana Pay 或是 USDC 加密貨幣付款來承租算力。
io.net 網路還處在測試階段,目前約有 12,000 兩千張 GPU 資源可使用,支援所有比 Nvidia 3050 更新的 GPU,整體網路使用率約 19%,這個數字預期正式發布後會提升。一般用戶可以透過 io.net 將閒置的 GPU、CPU 掛到 io.net 或 Render Network 等不同的網路上出租,來收取使用費並埋伏潛在空投。
io.net 目前還未正式發行,但官方已經公佈預期會在 2024 Q1 末到 2024 Q2 初間發行代幣,未來生態系中將由 $IO 和 $IOSD 組成雙代幣系統。
$IO 未來會是 io.net 的主要支付代幣,服務供需兩方的出租和租賃需求。
・租賃支付:AI 新創公司和開發人員考需要支付 $IO 代幣 來進行模型部署、運算。
・出租收入:GPU 提供者可以獲得雇用分潤,當 AI 工程師為他們的專案僱用用戶的 GPU 時,將根據 不同 GPU 等級公訂的價格和時數,獲得相應的 $IO 代幣;即使 GPU 沒有被雇用,只要持續將 GPU 托管到 io.net 網路上,同樣會獲得 $IO 代幣作為待機獎勵。
Io.net 的總供應量是 8 億顆,啟動時將分發 5 億美元 IO 代幣。 剩餘的 3 億枚代幣將每小時發放並支付給供應商及其質押者作為獎勵,持續 20 年,獎勵遵循通貨緊縮模型,從第一年的 8% 開始,每月減少 1.02%(每年約 12%),直到達到 8 億顆的 IO 上限。
$IOSD 則是一種與美元掛鉤的穩定幣,可以轉讓,同樣可以作為 io.net 的支付單位。基於 BME 的設計
,$IOSD 僅僅透過燃燒 $IO 產生,1 個 $IOSD 將恆定 1 美元,燃燒 $IO 產生的 $IOSD 數量將根據 $IO 價格預言機的美元對應價格增減。
例如目前 $IO Oracle 價格為 1 美元,燃燒 1 個 $IO 將產生 1 個 $IOSD,若目前 $IO Oracle 價格為 5 美元,燃燒 1 個 $IO 將產生 5 個 $IOSD。
Io.net 目前支援 Window、IOS 和 Linux 三種系統,具備其一且 GPU 等級在 RTX 3050 以上者,可以嘗試按照步驟出租自己的 GPU,以下將以 Window 為例。執行以下步驟前,建議預先下載並安裝 Docker 和 Nvidia 驅動程式,並重新啟動電腦。
前往 https://cloud.io.net/,使用 Google 或 Twitter 登入,在首頁的下拉式選單中找到「Worker」
進入 Worker 頁面後,點選「Connect New Device」或「Connect New Worker」
選擇你要將 GPU 出租至 io.net 還是 Render Network,這裡建議出租到 io.net 上
為你的裝置新增一個名稱,理想格式類似以下內容:My-Test-Device
選擇作業系統 Windows
選擇設備類型,因為要出租的是 GPU,請點選 GPU Worker
按照官方提供的 Docker、Cuda 和 Nvidia 驅動程式安裝文件中的步驟進行操作
開啟 Docker,在終端機中執行 Docker 命令(Windows 用戶可用內建的 PowerShell 輸入指令)
反覆點擊「Refresh」等待裝置連線,若出現 Running 即為成功連接
完成連接後,記得到「Earning Rewards」中的「Payout」設定你的收款地址,以接收出租收入和獎勵。
首條 DePIN 聚合公鏈 Peaq Network !AI+RWA 打造最大機器物聯網
Kai
主要關注 DePIN、AI、Crypto Gaming、 RWA。因為投機而來,留下來是想知道會發生什麼好玩的事。