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ChatGPT 的面世 — AI 人工智能與區塊鏈的交叉點 | AI 投資版塊推薦幣種

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FoxBling

・2023/08/06

在強大的人工智能聊天機器人 ChatGPT 正式開發給予公眾使用時，有關 AI 的討論也隨之增加。AI 人工智能和區塊鏈作為現時人人談及的未來人類發展重心，筆者也希望分享一下自己的想法，並搜尋了不同資料來看人工智能與區塊鏈的互補及如何改變這個時代。

區塊鏈與人工智能：

區塊鏈是一種共享、不可變的分類帳技術，主要用於記錄交易和跟踪資產。區塊鏈使用加密技術來確保存儲在網絡上數據的完整性。由於區塊鏈沒有中央機構控制網絡，所以可以提高透明度，並降低欺詐風險。

AI 人工智能是一種利用計算機、數據來模仿人類思維解決問題和決策的執行系統或機器。AI 可讓電腦執行各種進階功能，包括查看、理解及翻譯語音和文字語言、分析資料以及製作推薦內容等。

區塊鏈和人工智能都是截然不同的技術，發揮著完全不同的作用，但透過整合區塊鏈和人工智能，可以實現更好的互操作性和安全性來提高 AI 的效率。

哪個對人類更重要呢？

這個問題很難以下定論，因為兩種技術的針對性不同。人工智能分析大量數據，用於機器學習、智能決策等領域；區塊鏈技術用於存儲和交易數字資產方面，可幫助銀行和金融機構提高效率和降低成本等。因此，重要性的辯論主要圍繞著哪個應用場景對人類更加迫切。

真是要說的話，筆者認為可能是 AI ，因為它能更快地被普及化及被大眾接受，而且應用場景廣、使用門檻低，例如 ChatGPT 的推出就引起了巨大的迴響。從數據上，MarketsandMarkets 的報告指出人工智能產業預計從 2022 年到 2026 年的複合年增長率 (CAGR) 約為 36.2%，而區塊鏈則為 68.4%，但預計數據因很多因素而出現不同的變動，所以只能作參考。

什麼是 ChatGPT 呢？

相信點進來看的讀者有一定的認知吧，等我用 ChatGPT 回答這條問題。

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ChatGPT 是一種大型語言模型，由 OpenAI 公司開發。它是基於 GPT-2 模型演進而來，是一種非常強大的自然語言理解模型。
ChatGPT 模型通過學習大量文本數據，它可以用於文本生成、自然語言理解、機器翻譯等領域。

ChatGPT 模型具有許多優點，如：

- 文本生成能力強：ChatGPT 可以生成非常高質量的文本，接近人類的表達方式。
- 自然語言理解能力強：ChatGPT 可以很好地理解自然語言，可以回答多種不同類型的問題。
- 可以訓練自己的數據：ChatGPT 模型是一種通用模型，可以通過訓練自己的數據來提高模型的性能。

ChatGPT 模型目前已經被廣泛應用於多種領域，如文本生成、聊天機器人、自然語言理解、機器翻譯等。
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簡單來說，ChatGPT 就是一個超強的對話機器人，由於數據的多樣性，它甚至能夠進行哲學思考並提供程式碼。

AI 如何幫助區塊鏈的發展？

智能合約

AI 演算法可以用於設計和實現智能合約，例如使用自然語言處理技術將智能合約轉換為機器可理解的語言。由於 AI 能夠製作代碼，所以能夠加快編程的速度。

提高可擴展性

AI 通過使用機器學習演算法來分析網絡中的交易負載和節點狀態，並優化網絡中節點之間的協調。同時能夠使用機器學習算法來進行網絡權限管理，來限制網絡中不必要的交易，從而提高增加區塊鏈可處理的交易數量。

預測分析

AI 的預測分析能力可以用來分析區塊鏈數據，以識別用戶行為的模式和趨勢，預測未來的市場趨勢和用戶行為，甚至可能用於預測加密貨幣的未來價值。事實上，為人所知的 Chainalysis 同樣使用 AI 技術來分析區塊鏈數據，包括用識別算法來監察區塊鏈中的特定地址或錢包地址的使用，提取有價值的見解。

數據安全性

現時不同大型社交媒體公司的演算法能夠實現欺詐偵測。若應用於區塊鏈中，可以防止惡意活動，偵測區塊鏈上的欺詐交易等。部分 AI 能實現人工智能驅動的加密算法，使未經授權的單位難以訪問數據。

合規流程

在 AI 的幫助下，一般的 KYC (客戶身份識別) 和 AML (反洗錢) 檢查都可被自動化執行，同時 AI 算法可用於監控區塊鏈上的智能合約是否符合法規和法律，包括監視可疑或非法活動，例如洗錢或欺詐。

區塊鏈如何幫助 AI 的發展？

安全的數據證明

區塊鏈技術可以提供一個不可變的記錄用於訓練人工智能模型的數據。利用區塊鏈技術，我們可以保證數據的完整性和可信度，因為區塊鏈上有不可篡改性和可查證性的特質，而用區塊鏈作為 AI 的數據存儲點，可以增加人們對人工智能系統的信任，並確保其數據來源。

AI 去中心化計算

AI 可利用區塊鏈技術實現 AI 算法和模型的分佈式處理，例如允許不同網絡節點處理數據，而不是讓一個中央實體負責處理數據。如同現時採用 Layer 2 方案的區塊鏈般，AI 利用區塊鏈技術也可以提高運算效率，同時任何一個實體亦難以控制 AI 的算法數據或結果。

AI 技術的代幣化

區塊鏈技術可以創造不同的代幣（token），而未來的 AI 相關公司也可以創造代幣以使用他們提供的 AI 服務。

AI 將能夠代替 PoW 與 PoS？

AI 共識系統 — Proof of AI

AI 能夠促進區塊鏈網絡中的共識建立過程。現時的熱門的共識系統例如有工作證明 (PoW) 或股權證明 (PoS)，而未來猜測人工智能和區塊鏈可以共同創造一種新型的共識算法，以 AI 決定哪些交易應該添加到區塊鏈中，哪些網絡參與者應該負責驗證它們。

AI 算法具體是做什麼呢？

AI 算法目標是構建了一個多層神經網絡架構的最優資源分配模型。神經網絡首先對礦工的出價進行變換，然後由 AI 計算礦工的任務分配和支付規則的條件，以此達到有效率以及去中心化的共識模型。

簡單來說，PoAI (Proof of AI) 是一種智能選擇記帳節點的方法，主要執行三個步驟：

1. 計算神經網絡中每個節點的數值
2. 在一定閾值（即數值範圍）下選擇隨機節點和超級節點
3. 這些節點特徵將會成為 PoAI 用來決定節點池和挖礦節點的數據參考

Proof-of-AI 的好處

在保證區塊鏈的公平性、去中心化和安全性的前提下，解決了因挖礦衝突導致的能源浪費和記帳效率低的問題。

首先，由於算法是隨機採用分配記帳權或挖礦權的方式，並不會有單一集權的問題，可以避免黑客的攻擊。而且在構建節點池不需要人工參與，不需要哈希運算競爭算力，PoAI 是既省電又保證公平和去中心化的共識系統。

哲學思考：AI 計算下是否去中心化呢？

現時的委託權益證明（Delegated Proof of Stake）概念，意思指用戶藉此投票並選舉代表來驗證下一個區塊，即是選舉驗証人。而利用 AI 算法來分析網絡參與者的行為，可以將驗證交易的任務委託給最值得信賴的人，而減少現時過於集中的委託情況。不過，決策權集中在 AI 算法也可能會引起另一個「去中心化」問題，究竟我們視不視 AI 為一個中心個體呢？相信會是日後備受討論的話題。

與 AI 相關的區塊鏈項目

Deepbrain Chain - $DBC

Deepbrain Chain 旨在創建一個去中心化的人工智能計算平台，通過同態加密和安全多方計算相結合的方式對數據進行加密和處理，保護數據隱私，使其保持私密性和安全性。該項目成立於 2017 年，專注於使用區塊鏈技術為 AI 計算能力創建一個安全且去中心化的市場。

Deepbrain Chain 的原生代幣 $DBC ，是作為使用平台上 AI 計算資源的支付手段。 DBC 代幣還可用於購買平台上的 AI 服務和產品。現時可以在 Gate.io，Huobi 等地方購買。

SingularityNET $AGIX

SingularityNET 是一個去中心化的人工智能的開源平台，支持人工智能服務的創建、共享和貨幣化。該平台建立在以太坊區塊鏈之上，允許創建可以促進 AI 服務交換的智能合約。任何人都可以在其開源平台中創建、共享他們的 AI 模型和算法並從中獲利。Singularity 市場有各種人工智能服務，例如圖像識別、自然語言處理和預測分析等。

SingularityNET 的關鍵特性之一是它能夠在不同的 AI 服務之間實現互操作性，從而能夠創建更複雜和精密的 AI 應用程序。該平台還旨在為人工智能服務提供一個去中心化、透明和公平的市場，這可能有助於實現人工智能技術的民主化。

SingularityNET 的原生代幣為 $AGIX 代幣，作為平台上使用 AI 服務的支付方式。 AGIX 幣還可用於對平台的治理和開發進行投票。目前在可在 Binance, Huobi Global, OKX 等平台上進行交易。