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      Farcaster、Lens 經營權相繼轉移,金銀持續突破創下歷史新高 - 0123 幣研週報

      每日幣研 CryptoWesearch

      2026/01/23

      本文目錄

      • 本期幣研熱點資訊

      本期幣研熱點資訊

      • CLARITY 法案之爭,未來發幣的性價比遠不如直接發行股票?

        CLARITY 法案將山寨幣明確定義為證券並納入 SEC 強力監管,宣告了傳統山寨幣模式的終結,徹底打破了過往加密市場低門檻、高套現的融資邏輯,機構們對此也都表達了各自的觀點,以目前來說支持方仍大於反對方。

        【更多詳情請參考】https://x.com/CryptoWesearch/status/2014167400661610719

      • Perpdex 賽道萎縮中?還有所謂的超新星嗎?

        Perp DEX 賽道整體明顯降溫,無論 FDV 想像空間或交易量皆較過往收斂,預期高點多落在 5~8 億美元區間,日交易量破 10 億美元者僅剩少數。當前更關鍵的是「交易量健康度」,避免高成交卻低持倉的空轉數據。綜合觀察,尚未發幣的 edgeX、Backpack 仍具關注度,而在數據結構上相對健康、值得持續追蹤的則是 Variational 等少數協議。


        【更多詳情請參考】https://x.com/Alvin0617/status/2014274972982898815

      • CZ 在 Davos 2026 指出了加密行業三大前景

        CZ 指出加密產業未來三大核心方向為資產代幣化、支付融合與 AI Agent。他認為加密貨幣將成為 AI Agent 的原生貨幣,而區塊鏈是 AI 最適合的底層接口;相較之下,多數 meme 缺乏可落地的應用場景,僅少數具文化價值者能存活。隨支付技術成熟,法幣與加密資產界線將被打破,實體銀行未來十年將大幅減少。長期而言,建立支持創新的全球統一監管框架,將是產業發展的關鍵目標。

        【更多詳情請參考】https://x.com/CryptoWesearch/status/2014324450163130747


      週報內容、市場新聞摘要


      大盤走勢

      圖:過去 7 天大盤行情 | TradingView

      • US2000: +11.31%

      • ESH2026: +3.66%

      • NQH2026: +3.48%

      • TOTAL: -24.71%

      • TOTAL3: -25.37%

      • OTHERS: -35.77%

      本週加密市場明顯轉弱,BTC 從 1/16 在 95K 上方一路走低,1/20 出現急跌,低點一度到 87.9K,到 1/23 主要在 89.4K~89.6K 區間盤整。 ETH 同步回撤,從 1/16 約 3,296 下滑,1/20 大跌後回落到 2,900 附近,1/21~1/23 在 2,87K~2,97K 區間震盪。

      資金流動出現明顯的「撤退」跡象。BTC ETF 在 1/16 出現約 3.95 億美元淨流出,1/20 再擴大到約 4.8 億美元,1/21 進一步放大到 7 億美元,機構明顯降風險、帶動價格走弱。除此之外,ETH ETF 也出現較大流出,1/20 約 2.3 億美元,顯示主流幣的「被動配置資金」也在同步降溫。

      宏觀經濟上,加密走弱與整體風險情緒轉保守高度相關。市場受地緣與貿易不確定性影響,避險資產如黃金白銀走強;同時利率與匯率預期搖擺,美元出現明顯走弱、投資者多聚焦在日本央行政策與全球利率變動,風險資產波動加劇。在「高利率/高不確定性」環境下,槓桿部位的風險更大,連帶 BTC 跌破 90K 後的下跌趨勢。


      AVIV Heatmap 數據更新:淺熊三模型依然保持共振

      Source: https://x.com/market_beggar/status/2014515275195154834

      持續更新 @market_beggar,AVIV Heatmap 目前的區域劃分雖隨市場動態微調,但整體支撐結構並未改變。關鍵的「綠色區域」上界目前位於約 81,740 點,這與作者先前提出的 TMMP 模型(81,212)以及偏離度調整的 STH-RP 綠線(81,361)數值一致。這種跨模型、低相關性的數據共振,進一步增強了「淺熊劇本」的可靠性,顯示出若未來發生「前低 Stop Hunt」(流動性掃蕩),該區間將具備極強的支撐潛力。

      此外,近期 BTC 走勢落後於美股的現象,屬於合理的短期脫鉤。BTC 正受到下方流動性引力的牽制,且市場早已醞釀出多重頂部訊號。投資者應過濾掉短期的消息雜訊,避免過度反應,應專注於大趨勢與個人的「擊球區」,以換取更高的勝率與容錯率。

      結論:BTC 在 8.1 萬附近仍是關鍵支撐,短線雜訊不改中期淺熊結構,耐心等待高勝率區間才是關鍵。


      預測市場熱門關注事件

      MegaETH 在發幣一天後的 FDV 預測(MegaETH market cap (FDV) one day after launch?)

      Link: https://polymarket.com/event/megaeth-market-cap-fdv-one-day-after-launch

      MegaETH 在這週宣布上線主網,距離 TGE 又更近了一步,目前 Hyperliquid 盤前合約的價格推算 FDV 為 2 億美元,因此 Polymarket 市場認為開盤後 FDV 大於 2 億美元的機率也大幅下降至 34%,而有 13% 的機率 FDV 大於 3 億美元。

      截至一月底,哪間公司的 AI 模型會最強?(Which company has the best AI model end of January?)

      Link: https://polymarket.com/event/which-company-has-the-best-ai-model-end-of-january

      AI 市場可以說是未來大家最關心的一個領域,在 Polymarket 上對於一月底之前的 AI 最強模型預測,Google 可以說是遙遙領先機率高達 97%,過去強勁的競爭對手 xAI 和 OpenAI 勝出的機率僅剩 1%。

      Alex Honnold 會耗時多久來徒手攀登台北 101?(How long will it take Alex Honnold to free solo Taipei 101?)

      Link: https://polymarket.com/event/how-long-will-it-take-alex-honnold-to-free-solo-taipei-101

      距離 Alex Honnold 挑戰徒手攀登 101 就剩下一天,隨著時間越來越近再加上新聞的報導,在更多人了解到 Alex Honnold 過去的驚人背景後,Polymarket 上的預測也產生了巨大的變化,市場普遍都認為 Alex Honnold 會在 2hr 內成功登頂,1hr ~ 1hr 15m 的預測更是大幅上升了 19%。

      小提醒:現場狀況會比直播還來得更即時,對於 Alex Honnold 挑戰 101 的預測結算時間也許會有落差。


      ETF 行情

      BTC ETF 資金大幅撤出,機構啟動風險控管

      Source: https://sosovalue.com/assets/etf/us-btc-spot

      本週 BTC ETF 整體呈現明顯淨流出,累計約 17 億美元。其中單日流出高點接近 7 億美元,主要來自 GBTC 與部分被動型 ETF,反映價格跌破關鍵支撐後,機構進行風險控管與部位調整,而非全面看空比特幣中長期趨勢。

      ETH ETF 溫和流出,資金轉為觀望態勢

      Source: https://sosovalue.com/assets/etf/us-eth-spot

      本週 ETH ETF 同樣出現連續的淨流出,整週約 6 億美元,單日高點大多落在 2~3 億美元區間,明顯低於 BTC 的資金撤出規模。資金行為顯示機構對 ETH 偏向短線觀望,中期配置仍保留,但在宏觀不確定性下暫時降低曝險。


      內容精選 - 透過 AI 當裁判,解決預測市場的信任瓶頸

      Source : https://x.com/a16zcrypto/status/2014393157514051663

      1️⃣ 預測市場的核心痛點在「結算」而非交易

      從委內瑞拉大選、烏克蘭地圖事件到 Zelensky 穿西裝爭議,預測市場屢次因結算機制失靈而引發信任危機。當結果涉及模糊事實或可被操弄的資訊來源,市場價格不再反映真實機率,而是變成對「裁決方式」的投機,最終導致流動性流失與參與者出走。

      2️⃣ 好的結算機制需同時滿足四大特性

      理想的解決方案必須具備:抗操縱性、合理準確度、事前透明性與可信中立性。人類委員會與代幣投票雖能部分達成,但在規模化時容易出現利益衝突、鯨魚壟斷與不透明問題,與傳統金融(如 CDS 決定委員會)面臨的困境高度相似。

      3️⃣ 將 LLM 鎖定上鏈,作為「AI 裁判」

      在合約建立時,直接將特定 LLM 版本、提示詞與可用資訊來源「加密承諾」上鏈。交易者在下單前即可完整檢視結算邏輯,不滿意就不參與。結算時由該 LLM 依既定規則產生判斷,大幅降低人為操縱、利益衝突與臨時改規則的空間。

      4️⃣ AI 裁判並非完美,但更可預期與可治理

      LLM 仍可能犯錯、受資訊來源影響或面臨模型分歧問題,但其缺陷是「可預期、可定價」的,市場可自行反映。透過低風險測試、逐步標準化、強化透明介面與持續治理,AI 裁判有望成為預測市場擴張所需的關鍵基礎設施。

      每日幣研 CryptoWesearch

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