AI 賽道正熱，但除了解決 AI 硬體算力限制問題的項目，能夠降低清理數據的成本，提供優質數據資料或預訓練模型的基礎設施也是目前 AI 產業的關鍵需求，對照 Web 2 市場現狀，是一個估值數十億美元的潛力板塊。本文就來簡單介紹與 Nesa Network 同樣榮獲 Binance Labs 本期 MVB 的 AI 項目 Aggregata。

什麼是 Aggregata：去中心化 AI 數據資料市場

Aggregata 是一個去中心化的開源資料數據市場，用戶可以創造高品質的資料數據並自行為期定價，透過 Greendrive for Greenfield 直接上傳到 Aggregata 的去中心化資料庫儲存，而開發者可以付費調用這個資料庫裡面的已經預先處理好的現成內容，來簡化或加速產品開發流程。

長遠來看，Aggregata 試圖打造的是 Web 3 版本的 Hugging Face。Hugging Face 是 Web 2 一家知名的 AI 公司，早期以聊天機器人起家，後期專注於自然語言處理（NLP）領域，最著名的產品是開源的 NLP 模型庫 Transformers。

Transformers 當中收集了各種最新、最先進的預訓練模型，可以用於文本分類、語言生成、機器翻譯等多種 NLP 任務，同時提供了一個簡單易用的 API，讓開發者有相關需求的企業能夠輕鬆地使用 Transformers 的預訓練模型進行各種 NLP 任務，而不需要深入了解模型的細節，或從頭訓練調整自己的模型。

受惠於 AI 的興起，Hugging Face 成為 GitHub 成為有史以來增長最快的 AI 專案，現階段的最新估值更已經超過 45 億美元。

增強資料數據自主權，實踐 DaaA 數據即產品（Data as an Asset）

數據和資料的提供者可以保留對其資料的完全所有權和控制權，靈活編輯分散儲存的數據，將資料轉化為一種資產，並且透過貢獻資料和數據賺取代幣，利用 Web3 獎勵模型最大限度地提高提供資料的獲利能力。

快速存取數據，高效部署

需要調用數據資料的開發者可在 5 秒內立即啟動並使用數據，這些資料集由非營利組織或大學維護，因此不必費心下載或花費大量時間解壓縮，完全跳過冗長的數據取得過程，並可將環境儲存為一種資料資產，在需要的時候立即存取預先配置的 AI 環境，無需手動設定即可簡化工作流程，同時在任何具有運算能力的伺服器上快速訓練、微調推理和執行模型或建立知識庫。

如何早期參與 Aggregata

目前 Aggregata 還處於相對早期的階段，沒有代幣相關的訊息，也尚未開始正式經營 Discord ，網站上開放下載的應用程式也還無法順利使用（缺乏訪問權限），建議密切關注官方 X，等官方正式開放並提供教學說明後再進行下載，以策安全。

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