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今年 Q2 即將邁入尾聲,而 AI 賽道的融資持續火熱,除了投資硬體層面的儲存和算力供應,越來越多 AI 項目也正在積極發展軟體的價值,醞釀自己的 Agent 服務,AgentFi 板塊儼然逐漸成形。
這篇文章,就來介紹什麼是 Gaianet,融資千萬的 Gaianet 是如何對去中心化 AI Agent 服務費用算出高達 5,000 億美元的市場估值,以及如何透過運行 Gaianet 節點來獲取潛在的空投!
GaiaNet 是一條去中心化的 AI 基礎設施網路,由個人和企業組成的分散式邊緣節點網路運行,彙集了大量不同領域的 LLM(語言模型)知識庫,個人或企業用戶可以在 GaiaNet 上創建或部署自己的 AI 模型,並從其他用戶的使用獲利,GaiaNet 試圖成為 OpenAI 這種封閉式模型的去中心化替代方案。
GaiaNet 由曾經在被摩根大通收購的 Quorum 和區塊鏈軟體公司 Consensys 服務的 Matt Wright 創辦,並在今年 5 月底獲得來自 EVM Capital、Mirana Ventures 和 Mantle Foundation 等機構共 1,000 萬美元的融資,目前正與合作夥伴 UCBerkeley 共同開發學習用的聊天機器人,先前團隊透露,將運用這筆資金爲 STEM 學生開發教育工具,此外 GaiaNet 也為今年 Consensus 2024 大會的贊助商之一。
過去一年多,ChatGPT 和 LLM 的出現革命性的改變了人類生產和消費知識的方式,AI 應用程式從聊天機器人發展到助理,再進化成 AI Agent。
AI Agent 是指一種 AI 應用 ,可以針對特定主題設計,讓他能自主理解任務、規劃完成任務的步驟、執行所有步驟、處理錯誤和異常並交付結果的強大技術,目前雖然強大的 LLM 可以充當 AI Agent 的大腦,但 AI Agent 仍然需要連接到外部數據源頭、可訪問特定領域的知識庫、內容解析儲存與外部執行工具,才能順暢的運作。
因此 ,GaiaNet 正在打造一條可以以節點的形式聚合各領域知識庫的網路,讓用戶在可以根據需求使用開源的 LLM,並進一步微調、客製化自己的模型。
目前最大的 AI 模型庫 Huggingface 上有超過 10,000 個經過微調的開源 LLM 可供選擇,各自具有不同的規模(通常較大的模型能力更強,但運行成本更高)、獨特的功能(例如未經審查、擅長數學或推理、支持較大的上下文長度等)、領域專業知識(例如醫學、程式語言)和風格(例如像老師或海盜一樣說話、用程式碼回應等)。
然而,GaiaNet 與眾不同的關鍵特性是,用戶可以在節點上建立和部署專有知識庫來補充既有的 LLM,每個 GaiaNet 節點都是一個強大的 AI Agent。與 OpenAI 相較,目前 OpenAI 的 API 是由少數模型支援以提供通用回應,但 GaiaNet 是每個節點都可以透過領域知識庫數據微調模型,來進行深度自訂。
例如金融分析師代理的 GaiaNet 節點,可以編寫 SQL 程式碼來查詢 SEC 10K 文件,以回答用戶的問題。目前 GaiaNet 上已經有部署幾十種不同領域的節點聊天機器人,用戶可以使用他們來學習語言、化學或進行區塊鏈開發。
GaiaNet 目前還在測試網階段,尚未公布更多的代幣相關訊息,但預計 GaiaNet 將會成為生態系中的重要代幣,用來促進交易、支援治理和確保網路可信任度。
・質押分潤:持有者可以透過質押來確保節點營運商的可靠成度,質押後能從節點營運業者的服務收入中獲得分潤。但如果節點營運者行為不當,例如傳播錯誤訊息或提供不可靠的服務,代幣也可能會減少。
・治理投票:社群成員可以使用 $GaiaNet 來針對官方或社群提案進行投票,包括網路規則的製定。
・支付單位:GaiaNet 代幣可以存入託管合約中,用於來支付一段時間內的服務費用。
服務消費者可以透過代幣的潛在升值來鎖定儲值。例如,如果用戶將價值 100 美元的 GaiaNet 代幣存入合約,當實際要付款時,代幣價值已升至 110 美元,那他將獲得價值 110 美元的 Agent 服務。
相反的,如果代幣價格下跌,服務提供者(節點)則有機會以便宜的價格「開採」代幣。如果 100 美元的初始代幣現在只值 90 美元,他們提供的每單位電力和算力將獲得更多代幣。理想上,這將會鼓勵更多節點加入網路,並推動代幣價值上漲。
根據 GaiaNet 官方的研究,OpenAI 的 ARR(年度經常性收入)在 2024 年預計將達到 50 億美元,假設大部分企業客戶是按季度支付,這相當於在 OpenAI 當前企業價值的基礎上,增加了 12.5 億美元的流通市值。
而依照預測,幾年內 AI 服務的整體市場規模將達到 2 兆美元,如果他們發行了一種支付代幣,這意味著僅支付代幣的市場市值就高達 5,000 億美元。
GaiaNet 於 6 月 5 日宣布了 Beta 測試版本上線,當前已經有超過 1000 個節點運行。
目前已知可以貢獻的方式有二,成為節點運營者或模型貢獻者,前者是透過將閒置的硬體貢獻成為邊緣計算節點,增強網絡的計算能力。後者則是使用專有數據訓練 AI 模型,在 GaiaNet 開發出在各個領域具有獨特專業知識的專門 AI 模型。
如果你不是專業的開發者,那麼可以選擇嘗試貢獻算力來博取潛在的空投,目前網路上約有 4,000 個節點正在運行,接下來我們就來教大家如何運行節點。也可以參考官方的英文教學文章。
GaianNet 目前支援 Window、IOS 和 Linux 三種系統,節點可以運行在從 H100 到 NVIDIA Jetson 系列硬體的 NVIDIA GPU 產品上,或者任何 Apple Silicon M 系列 GPU 產品上。
在 Mac、Linux 或 Windows WSL 上安裝 GaiaNet 相當簡單,只需要打開你的終端機並執行四個步驟。
➤ 輸入 curl -sSfL 'https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/main/install.sh' | bash 並執行
➤ 完成後,複製 Source 開頭的命令來設定環境路徑(紅框內為範例),貼上並執行
➤ 輸入 gaianet init 來完成安裝
➤ 輸入 gaianet start 來啟動節點
➤ 完成後,輸入 https://(你的節點 ID)https://us.gaianet.network/,能夠看到這個畫面代表已成功啟動
在成功運行 GaiaNet 節點後,用戶就可以加入 GaiaNet 協議網絡,並透過將節點 ID 和設備 ID 綁定到 Metamask 帳戶,來獲得與貢獻算力的獎勵。
➤ 輸入 gaianet info 來查詢你的節點 ID,會得到 Node ID 和 Device ID 的訊息
➤ 進入 Gaianet 官方網站,點選右上角的「Connect」,連接你的 Metamesk 錢包
➤ 連接錢包後,進入下拉式選單點選「Node」
➤ 進入節點管理頁面後,點選「+Add Nodes」
➤ 填入你的 Node ID 和 Device ID 並點選「Refresh」確認節點運行狀況後,點選「Join」即成功綁定!
到這個步驟任務就已經完成,保持運行就有機會在日後獲得空投獎勵。
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Kai
主要關注 DePIN、AI、Crypto Gaming、 RWA。因為投機而來,留下來是想知道會發生什麼好玩的事。