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鏈上的資訊大多公開透明,只要懂得查詢,就能一路追蹤地址的各種操作。這表示使用 DeFi 的時候,如果地址背後是誰能被推論出來,它的資產清單、交易內容與對象幾乎都攤在所有人眼前。
這對一般小散戶或許不是很重要的顧慮,但想像一下如果是機構地址,無法保障隱私,就等於把資產配置、關聯帳號與即時部位變化等全部公開,這自然會影響它們使用 DeFi 的意願與規模。
2026 / 9 月,隱私協議 Zama 和 Morpho 合作推出 16 個隱私金庫 (confidential vault),隱私 DeFi online。
消息公布後至撰文當下,近一周 $ZAMA 幣價已上漲超過一倍,市值約 2.3 億美金,Coinmarketcap 上排名 129。
2026 / 6 月,Zama、Morpho 和 Steakhouse Financial 先推出第一個隱私 DeFi 收益金庫 Steakhouse Confidential Prime USDC。使用者把 USDC 轉換成隱私版本 cUSDC 後,可以存進 Morpho 賺取收益;金庫本身的 TVL、資金流入流出等資訊仍然公開,但看不到個別使用者的資訊,例如某個地址存進多少、取出多少、持有多少份額。
金庫上線 7 週內,TVL 達到 4,000 萬美金。9 月,Zama 進一步把產品擴大到 16 個 Morpho 隱私金庫,涵蓋 USDC、USDT、WBTC、AUSD、TGBP 五種資產,合作的策略管理方則包括 Steakhouse、Armitage by Wintermute、Flowdesk、RockawayX 與 Bitwise。
這 16 個金庫裡,有 12 個原本就在 Morpho 上運作,Zama 替它們加上隱私功能;另外 4 個則是新建立的隱私金庫。
所謂隱私金庫,簡單說就是:金庫整體資訊仍然公開在鏈上,包括 TVL、資金流向與底層策略;被隱藏的是個別使用者的資訊。
看得到整個金庫有多少錢,看不到每個地址各自持有多少;看得到整個金庫流入多少資金,看不到每個地址個別存進多少。
這些金庫使用原本的 Morpho 協議,不需要重新建立一套隱私 DeFi 生態。
個別資產保持加密,每 24H 批次處理,只公開整批總額。
背後技術是全同態加密 (Fully Homomorphic Encryption,FHE)。
一般情況下將資料加密,要計算前通常得先解密;FHE 可以直接對加密資料進行運算 (在保持加密的情況下進行計算)。
Zama 的存款與提款分開處理,以下先看存款流程:
使用者存入資金
每個人的存款金額保持加密。
多筆存款集中成一個批次 (batch)
每 24 小時處理一次。假設這一批有 20 個人,合計存入 100 萬 USDC。
FHE 加總批次金額
系統把加密的存款加總,只解密這一批的總額,也就是 100 萬 USDC,不公開這 20 個人各自存多少。
資金解包後投入 Morpho
批次總額完成解密與解包,轉回一般 USDC,再整批存進 Morpho。Morpho 照原本方式運作。
金庫份額再分回每個人
Morpho 會回傳這一批資金總共換到多少金庫份額,系統算出「每 1 USDC 換到多少金庫份額」的公開比例,再依每個人的加密存款金額,算出各自應拿到多少份額。個別存款與最後持有的份額都維持加密狀態。
提款則反過來處理:從份額算出能提多少 USDC;使用者提出隱私提款後,會進入提款批次,在下一次批次結算時整批處理。
Morpho 仍然是公開透明的 DeFi。金庫 TVL、資金流向、底層策略,以及哪些地址參與批次都看得到,被隱藏的是每個地址的份額與存提細節。
批次處理的隱私風險:每批次有多少獨立使用者
如果這批只有一個地址,那批次總額就等於他的存款金額,等於沒有藏住金額;或如果有人控制同一批次裡除了目標以外的所有地址,也可以用總額扣掉自己控制的部分,反推出剩下那個人的金額。
所以同一個批次裡的使用者愈多,個別存款金額就愈難被反推。愈少人使用,隱私效果就愈差。
前陣子我們在 Zcash 文章裡討論的,主要是資產與轉帳的隱私:帳上有多少資產?轉帳交易的金額與對象,都可以隱藏起來。
Zcash 突破 1,000 美金,美國首檔隱私幣 ETF|隱私如何和監管共存?
到了 DeFi,問題會更複雜一點。使用者不只持有與轉帳,也會跟各種協議互動,例如存款、借貸、提供流動性,隱私也要延伸到這些金融活動。
從 DefiLlama 的 Privacy 類別來看,目前 TVL 前三大分別是 Tornado Cash、Railgun 與 Zama,三者都在處理鏈上隱私,但做法與涵蓋範圍不同。
Tornado Cash
撰文當下約 8 億美金 TVL。對它的一般理解就是混幣協議,主要針對資產轉移隱私:使用者把資產存進共享池,之後可以從另一個地址提出,藉此切斷地址與地址之間的關聯。
Railgun
撰文當下 TVL 約 1 億美金,主要針對 DeFi 互動隱私。使用者可以先把資產放進 Railgun 的隱私餘額,再用這些資產和外部 DeFi 合約互動。Railgun 主要使用零知識證明 (ZK) 來完成隱私與交易驗證。
Zama
撰文當下 TVL 約 8,000 萬美金。概念跟 Railgun 類似,都是把隱私能力接進既有 DeFi,主要差別在底層使用全同態加密 (FHE)。和 Morpho 合作的隱私金庫,就是把這套能力接進既有 DeFi 的實際案例。
相較於主要用來「證明一件事成立、但不揭露原始資料」的 ZK,FHE 優勢是能直接對加密資料進行運算,更適合需要不斷更新餘額、部位與合約狀態的 DeFi。
另一種更底層的作法,是直接建立原生的隱私公鏈,但這也等於新的一條鏈,就必須重新累積流動性、協議與使用者。相對來說,在現有的公鏈或協議上附加隱私功能,會是比較直接的方式。
近期 NEAR 也在走這個方向。NEAR 是一條 Layer 1 公鏈,近期透過 Private Shard 推出 Confidential Intents,把隱私執行放入原本的公鏈架構。使用者可以在隱私環境中進行跨鏈交易與 DeFi 操作,不需要另外搬到一條新的隱私鏈。NEAR 這套架構主要使用 TEE,和 Zama 使用 FHE 的技術路線又有不同。
補充:本段提到的三種不同技術簡易比較
ZK (零知識證明):不公開原始資料,但可以證明某件事成立。適合拿來驗證交易、餘額、身分或條件是否符合。
FHE (全同態加密):直接針對加密資料進行計算。適合需要持續更新餘額、部位、合約狀態的 DeFi。缺點是運算比較重、系統也更複雜。
TEE (可信執行環境):把資料放進硬體隔離的安全區域裡運算,外部看不到裡面的內容。優點是速度快、比較容易執行複雜程式;缺點是需要信任硬體與執行環境本身沒有被攻破。
再補充:不同隱私項目差別
常見的隱私項目,處理的不一定是同一種問題。以 Zcash、Zama、Phala 為例:
|
主要定位 |
核心技術 |
主要解決問題 |
|
|
Zcash |
隱私公鏈/隱私幣 |
ZK |
資產持有與轉帳隱私 |
|
Zama |
既有公鏈/DeFi 的隱私層 |
FHE |
DeFi 操作隱私 |
|
Phala |
隱私運算基礎設施 |
TEE |
執行與運算過程隱私 |
Zama 9 月與 Merkl 推出隱私金庫激勵活動,參與指定 Morpho 隱私金庫,除了原本的金庫收益之外,可以額外獲得 $ZAMA 獎勵。
除了 APY 之外,一切都保持私密:沒有公開排行榜,沒有可見的獎勵金額,也無法查詢地址擁有或賺取的金額。
參與方式:
透過 Zama App 存入有參加活動的隱私金庫
授權 Merkl 查看指定部位的加密餘額
獎勵依持有金額與時間計算,從有效存款開始累積
到 Merkl 個人頁面查看與領取獎勵
可在各 vault APY 處看到是否有額外 Incentive 獎勵:
獎勵本身也維持隱私。Merkl 雖然被授權讀取指定部位來計算獎勵,但公開頁面不會顯示個別地址的餘額與獎勵金額;之後領取獎勵時,也會透過隱私轉帳發放。
Zama 和 Morpho 這次合作,可以理解成一種在既有 DeFi 協議上附加隱私層的作法。Morpho 本身不會變成隱私協議,使用者也不用去另一條鏈,一樣可以達到隱私的效果。
相較於一般小散戶,這類隱私 DeFi 對機構的價值可能更高,畢竟對機構而言,要把所有資產配置、交易規模與即時部位通通公開,應該會有一定的顧慮。
過去兩年,從 ETF、穩定幣到代幣化資產,機構在加密採用上已經明顯增加,但並沒有同樣明顯地傳導到 DeFi。原因當然不只一個,監管政策還沒有完全落地是一部分,鏈上資訊過度公開可能也是其中一道門檻。
所以 Zama 這類隱私 DeFi 的最大價值,也會是我們後續觀察重點:隱私功能能不能降低機構使用 DeFi 的門檻?又要如何符合監管要求,在隱私與監管之間找到平衡?
本文提到不少隱私項目,最後簡單整理,目前鏈上隱私大致可以分為幾個方向:
隱私幣:Monero、Zcash
主要解決資產持有與轉帳隱私,讓餘額、交易對象等資訊不必公開。
混幣器:Tornado Cash
把多人的資產放進共享池,從其他地址提出,主要處理轉帳時的地址關聯。
在既有 DeFi 上附加隱私功能:Railgun、Zama
不重新建立一套 DeFi,在既有鏈上協議增加隱私能力。
在既有公鏈上附加隱私功能:NEAR
把隱私執行加入既有公鏈架構。
原生隱私公鏈:Secret Network、Aleo、Namada
直接從底層就把隱私做進區塊鏈。Secret Network 提供私密智能合約;Aleo 是以 ZK 為核心的隱私 Layer 1;Namada 則以多資產 shielded pool 為核心。
這條路的困境也最明顯:除了隱私技術本身,還得重新累積流動性、應用與使用者,目前整體生態與採用仍處於較早期階段。
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