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      有網路就能零成本頻寬挖礦! AI 數據網路 Grass 介紹,積分空投任務教學

      Kai

      2024/07/03

      即使在市場趨勢下行的情況下,多數新幣開盤表現不如預期,但因為低成本甚至零成本的優勢,讓有高度空投預期的項目成為幣圈用戶盼望的焦點,如果又能結合熱門敘事那是再好不過。先前的 $IO、$ATH 等可以用電腦挖礦的項目收益之香,你絕對不能錯過下一個已經開始預熱的項目-Grass!

      這篇文章,就來介紹什麼是 Grass,如何用僅透過一台電腦用超低的成本來挖礦 Grass 積分以獲得潛在的空投,以及如何預測開盤後的價格,並提前交易你的 Grass 積分!

      什麼是 Grass:AI 的去中心化的資料數據層

       

      Grass 是一個專門為 AI 打造的去中心化的資料數據層。AI 是一種從獲取大量數據並從中發現模式,並可以利用這些模式進行預測或生產的程式,因此在實作流程上,模型首先要取得訓練用的資料,其次進行梳理以「學習」所能找到的模式和相關性,最終才是輸出成果。

      如果你在取得大量數據的環節,獲取的是一堆低品質而沒有經過清洗的資料,很可能大幅增加 AI 給出錯誤資訊的機率。因此,Grass 的目標正是在訓練開始之前,收集資料並為模型準備正確、可信賴的高品質資料數據。

      Grass 是由 Wynd Network 團隊在 2022 年所創建,Wynd Network 是一個致力於將網路頻寬貨幣化的平台。在截至 2023 年的兩輪種子輪融資中,Grass 獲得了 Polychain Capital、Tribe Capital 和 No Limit Holdings 等機構共 350 萬美元的資金,目前已知的融資總額已經超過 450 萬美元

      創始團隊包含 Andrej Radonjic 以及 Chris Nguyen

      • Andrej Radonjic:共同創辦人:紐約大學計算與應用數學博士(未畢業)
      • Chris Nguyen:技術長,先前的一個創業 Mezmo 曾進入到 Y Combinator (winter 2015)

      透過去中心化網路蒐集、清理資料

       

      Grass 網路是由節點網絡、路由器、驗證器、ZK 處理器和數據分類帳組成,分工協作共同完成數據的收集、轉化和結構化過程。

      ・節點網絡:用戶的設備可以作為節點,提供未使用的網絡資源,這些節點構成了 Grass 網絡的基礎,負責收集和處理數據,並將處理後的數據發送到主權數據 Rollup。

      ・主權數據 Rollup:是一種數據處理和轉化系統,將未結構化的網絡數據轉變為結構化數據集,供 AI 模型使用。Rollup 技術能夠高效地處理大量數據,並確保數據的一致性和準確性。

      ・ZK 處理器:用於數據處理的零知識處理器,確保數據的隱私和安全。零知識證明技術能夠在不暴露數據內容的情況下驗證數據的真實性,對於保護敏感數據非常重要。

      ・數據分類帳:記錄數據來源和轉化過程,提供透明和可追溯的數據記錄。這種分類帳技術能夠確保數據的完整性和可追溯性,讓數據使用者可以放心地使用這些數據。

      在這個過程中,Grass 提供了一種創新的方法來優化資源利用率,仰賴的就是用戶設備將閒置的網路資源分享出去,串聯成一條節點網路,用來訓練和開發 AI 模型。

      這樣一來就能在降低成本的同時提高數據的隱私和安全性,因為資料不再需要集中儲存在單一服務器上。

      數據資料層的應用場景

      Grass 作為一個創新的去中心化數據層項目,透過高效的資源利用和先進的技術架構,有機會成為未來 AI 的發展的基礎設施之一,並可以廣泛應用在:

      ・人工智能模型訓練:利用 Grass 網絡提供的數據資源和計算能力,可以高效地訓練各類人工智能模型,提升模型的準確性和性能。

      數據分析:Grass 提供的大量結構化數據可以用於數據分析和挖掘,幫助企業和研究機構發現潛在的商機和研究方向。

      ・去中心化應用:Grass 的去中心化架構可以支持各類去中心化應用(DApps),包括去中心化金融(DeFi)、供應鏈管理、數字身份認證等。

      賺取 $GRASS 代幣:運行 Grass 節點賺取 Grass Points 教學

       

      Grass 目前尚未發幣,但用戶可以透過分享自己的閒置網路資源來賺取「Grass Points」以在日後兌換潛在的空投,任務步驟非常簡單!

      1. 首先到 Grass 官方網站或註冊帳號,設定好帳號密碼後,以電子郵件驗證即完成註冊。推薦碼歡迎填寫:ZqRg1d73kBEyKu9

       
      1. 註冊完成後,到儀表板點選右上角的「Connect Wallet」,頁面將會引導用戶跳轉到下載 Grass 的 Chrome 插件。

       
      1. 安裝插件完成後,打開插件確認處在「Connected」的狀態,只要不切斷網路或關掉電腦,Grass 就會持續進行挖礦!

       
      1. 成功挖礦後,記得要到儀表板左欄的「Rewards」頁面填寫並綁定驗證你的 Solana 錢包,確認三項都有完成驗證,日後才能順利收到空投!

       

      ※ 如果你還沒有 Solana 錢包,推薦閱讀我們的教學:Solana 錢包 Phantom Wallet 小鬼錢包介紹

      Grass Point 邀請獎勵

      除了用閒置網路資源參與挖礦,Grass 也推出了邀請獎勵機制,只要邀請到一定數量的用戶加入網路,就可以獲得相應的積分,不失為一個增加積分的好方式!

      邀請等級

      邀請人數

      額外獎勵積分

      Bronze Rank

      6

      20

      Silver Rank

      11

      130

      Gold Rank

      17

      565

      Platinum Rank

      34

      1,800

      Emerald Rank

      86

      6,000

      Diamond Rank

      136

      19,000

      Conqueror Rank

      154

      50,000

      Vanguard Rank

      185

      100,000

      Titan Rank

      221

      250,000

       

      $GRASS 代幣:GRASS 上的原生代幣

      $Grass 是 Grass 網絡中的原生加密貨幣,主要用於獎勵節點運營者和參與者。透過運行節點和提供網絡資源,用戶可以獲得 $Grass 作為獎勵。未來 $Grass 也有可能用於支付網絡費用和購買服務,形成一個完整的經濟生態系統。

      目前 Grass 尚未公布其代幣經濟模型,我們會在公布後補上。

      Whales Market 積分場外交易價格

      目前 Grass 積分已經可以在 Whales Market 積分市場上進行交易,交易量累積至今已經超過 260 萬美元,目前的平均出售價約為 0.002,平均收購價約為 0.0017,近期趨勢成交價約為 0.0008 上下,如果採最近交易結果估計,每 10 萬積分大約是 80 美元上下。

      ▍如果想知道如何提前交易,推薦閱讀:你的空投積分有多值錢?開盤前預交易! Sol 鏈衍生品市場 Whales Market 介紹

      發幣在即?Grass 官方突發 NFT - GigaBuds 近期交易量激增

      在過去兩個月其實市場不乏有許多人猜測 Grass 即將發幣,頭部交易所包含 Binance 以及 OKX 都多次暗示與 「Touch Grass」相關的話題引發外界聯想。

       

      而在 6 月底低調發行的 GigaBuds NFT 其實背後就是 Grass 官方團隊。

      Gigabuds NFT 銷售資訊

      • 白名單價格:1sol

      • 公售價格:2sol 

      • NFT 總量:1萬隻

      目前的地板價其實離發售價不太遠,再加上我們能發現 Grass 團隊基本上推特上的頭像清一色換成 Gigabuds 的 NFT 了,很明顯如果近期 Grass 發幣將會有很大機率空投給 NFT 持有者。

       

      我們也能看到 Grass 官方發行的 NFT 交易量也成長得不錯,單日交易量超過 1300 $SOL,逼近 MAYC

       

      根據 @myttt_eth_ 的推測,如果開盤情況不錯,NFT 持有者或許可能有機會獲得超過 2,500 美元的空投!

       

      警示:目前並沒有太多資訊公布,如對 Grass 有興趣的社群夥伴記得鎖定官方最新消息,確保自己有足夠資訊再做投入。

      延伸閱讀

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      Kai

      主要關注 DePIN、AI、Crypto Gaming、 RWA。因為投機而來,留下來是想知道會發生什麼好玩的事。

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