怎麼證明 AI 真的有計算？｜Pearl 有用工作量證明｜可驗證 AI 推論

Pearl 最近提出新的浮點 PoUW 規格草案，想把這套機制推進到 NVIDIA Hopper、Blackwell 等跑大型 AI 模型的 GPU 上，讓 AI 在運算時能留下「可驗證的計算證明」。 

相關技術通常被稱為「可驗證 AI 推論 (verifiable AI inference) 」。

$PRL 上市四個月來已上漲近一倍，上線不久就已在 Hyperliquid、Lighter 上架；這篇文將介紹什麼是可驗證 AI 推論，以及 Pearl 推出的 PoUW (有用工作量證明) 是什麼。

 

我們要怎麼知道 AI 真的有「計算 (思考)」？

問 AI 一個很複雜的問題，結果五秒鐘它就給了一大串答案。我們通常只能看到最後答案，很難知道答案之前到底發生了什麼。

當我們把愈來愈多工作交給 AI，要怎麼確認它真的使用指定模型、執行該做的計算，而且有照設定好的規則運作？

AI 真的有「計算」嗎？也許 AI 也會跟人類一樣找方法交差了事？

最直覺的方法是把它打開來檢查，看它背後模型、這次讀了什麼資料、推理過程如何運算。但這些東西很多都不能公開。模型可能是機密核心資產，相關資料可能是商業機密，受到個資或法規限制。

要如何在保持隱私、資料不公開的情況下，確認 AI 真的有進行計算？ 

 

Pearl 是什麼？把 AI 計算變成區塊鏈工作量證明

Pearl Research Labs 成立於 2025 年，由理論電腦科學家 Omri Weinstein、密碼學研究者 Ilan Komargodski 等人創立。

最初概念：AI 和區塊鏈挖礦都需要算力，能不能讓一份計算同時做兩件事？ 2025 年，團隊發表 Proof of Useful Work (有用工作量證明) 相關研究，嘗試把 AI 核心的矩陣乘法，拿來作為區塊鏈的工作量證明。

2026/4 Pearl 主網上線，是一條採用 Proof of Useful Work（PoUW）的 L1 公鏈。PoUW 可以理解為 Proof of Work (PoW，工作量證明) 的延伸：把原本單純用來證明工作量的計算，改成盡量和 AI 需要的計算重疊。

• 比特幣 PoW： 礦工進行雜湊運算，找到符合難度條件的雜湊值，就有機會產生下一個區塊、獲得區塊獎勵。這些計算主要用途是維持區塊鏈共識與安全。

• Pearl PoUW： 礦工一樣投入算力、產生可驗證的工作量，但把計算工作改成 AI 常用的矩陣乘法，希望這些計算除了維持區塊鏈運作，也能和 AI 訓練或推論需要的工作重疊。

• 共同點： 都要投入計算，才能競爭產塊資格與獎勵，網路可以驗證這些工作量是否成立。

• 主要差別： PoW 的計算主要服務區塊鏈本身；PoUW 想讓同一份算力除了保護區塊鏈，也能產生 AI 計算價值。

 

Pearl 的 PoUW 已經開始接進實際 AI 服務。2026/5 月，Pearl 與 AI 推論平台 Together AI 合作推出 Pearl-powered 模型推論端點，讓模型推論中的計算同時參與 PoUW。2026/9 月，Pearl 推出 Pearl Inference，提供 OpenAI-compatible API，讓開發者直接呼叫支援的 AI 模型。 

也是 2026/9 月，Pearl 再和 AI 可驗證性團隊 Attestable 合作建立 AI 信任層，並提出新的浮點 PoUW 規格草案，希望把 PoUW 從原本的整數矩陣推進到 NVIDIA Blackwell 等大型 AI 模型實際使用的浮點運算。

 

可驗證 AI 推論是什麼？不公開模型，也能證明有照規則計算

回到一開始的問題：如何在保持隱私、資料不公開的情況下，確認 AI 真的有進行計算？

可驗證 AI 推論（verifiable AI inference）：在不必完全公開模型與資料的情況下，讓 AI 計算可以被外部驗證。

Pearl 原本的 PoUW，先作到底層部分：證明真的有做計算。

AI 推論的大量工作來自矩陣乘法，Pearl 把這些矩陣運算轉成工作量證明，讓網路可以驗證礦工確實投入了相對應的計算。

但「真的有計算」，和「真的有照規則計算」還是有落差。這是 Pearl 這次和 Attestable 合作再補上的一層。

Attestable 使用零知識證明 (Zero-Knowledge Proof，ZK)，可以把指定模型、推論程式，以及必要的輸入檢查等綁進驗證條件。外部不需要取得模型或私人資料，也能驗證這筆 AI 推論是不是有按照約定的方式執行。

• Pearl PoUW：證明「這份計算真的有做過」

• Attestable ZK：進一步證明「是不是照事先約定的方式計算」

 

參考閱讀：零知識證明是什麼？為什麼 Vitalik 說 ZK 是以太坊終局？

 

Pearl 將 PoUW 推進到 AI 浮點運算

起初的 PoUW 使用整數矩陣，這種計算方式也能應用在部分 AI 推論。但 Pearl 官方指出，現在許多大型 AI 模型原生使用的是低精度浮點運算，這種計算方式可以提高 AI 的運算吞吐量，因此已經成為現代 AI 訓練與推論的重要基礎。

• 整數矩陣 (INT)： 數值是離散整數，計算結果較容易做到精確驗證，但和現在大型 AI 原生使用的運算格式不完全一致

• 浮點運算 (FP)： 可以用較少位元表示更大的數值範圍，適合 AI 訓練與推論追求速度、吞吐量，現在大量模型會使用 FP8、BF16 等低精度格式。

 

如果 PoUW 使用的數字格式和 AI 目前主流的浮點運算不同，就很難做到「AI 計算，並留下可驗證的工作量證明」。

因此 Pearl 在 PIP-3 提出新的 FP PoUW，把原本的整數矩陣改成處理浮點矩陣，支援 FP8 等 AI 推論常用格式，並針對 NVIDIA Hopper、Blackwell GPU 設計。

FAQ｜可驗證 AI 推論

Q：PoUW 和 PoW 具體差別在哪？
A：最白話，讓挖礦算力也用於 AI 計算。算力能用於 AI 計算，計算能生成工作量證明參與挖礦；理想狀態下就不會有必須和 AI 競爭算力的問題。

 

Q：可驗證 AI 能證明 AI 的答案是否正確嗎？
A：不能。它能驗證：指定的計算有沒有真的執行、是不是按照事先設定的方式執行。但如果模型本身就答錯，或原本設定的規則有問題，即使計算完全符合規則，最後答案還是有可能錯。

 

Q：Pearl 的 PoUW 挖礦一定也同時做 AI 計算嗎？
A：不一定。Pearl 的 PoUW 讓用於 AI 的計算也能同時參與挖礦，但目前並不強制。不過如果算力本來就在提供 AI 服務，PoUW 就多了一個經濟誘因：同一份 GPU 計算除了原本的 AI 服務收入，還能額外取得挖礦收入。

Q：Pearl 的浮點 PoUW 已經正式上線了嗎？
A：還沒有，目前是提出草案階段，具體部署時程尚未完全確認。

 

Pearl 原生代幣 $PRL

$PRL 是 Pearl 的原生代幣，也是 PoUW 的挖礦獎勵。2026/6 月才上市，撰文當下累積漲幅 98%，近乎翻倍。目前市值約 3.75 億美金，CoinGecko 上排名第 130。最大供應量 21 億，目前流通 3.37 億，流通比例約 16%。

$PRL 跟比特幣一樣設有總量上限，上限 21 億顆。比特幣是每四年把挖礦獎勵減半，屬於階梯式遞減；$PRL 以更平滑的方式遞減，照目前發行設計，約 4 年會釋出一半、12 年約 75%、36 年約 90%，之後繼續以愈來愈慢的速度接近 21 億顆上限。

 

小結

這一年來已經寫過幾次 AI 和加密間的競合關係：資源上競爭，技術上互補。

 

AI 正在跟比特幣搶電搶算力？礦商轉向 AI，有什麼影響？

AI 資料中心和比特幣礦商都需要大量電力、機房與資本，愈來愈多礦商已把資源轉向 AI/HPC。

 

方舟投資《Big Ideas 2026》報告：大加速｜區塊鏈正成為新金融軌道？

同時 AI 的發展也正在產生更多加密技術可以解決的需求，例如身分、支付、可組合性。

 

這篇文章介紹的「可驗證 AI 推論 (verifiable AI inference) 」，算是在整合上又進了一步，把 AI 計算和區塊鏈工作量證明接在一起。

雖然 Pearl 的浮點 PoUW 目前還在草案階段，但這是 AI × Crypto 又一次更深入的整合，值得持續關注後續發展。 

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