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OpenClaw 持續火熱 - 各家交易所的 Skills / MCP / CLI 到底有多厲害?
近期 Binance、OKX、Bybit 和 Biget 等主流交易所紛紛跟上趨勢推出自己的 MCP、Skills 或 CLI 產品,本文基於以上四家交易所的開源 Github 專案統整出表格。
【更多詳情請參考】https://x.com/Alvin0617/status/2029444828313067775
紐交所 NYSE 母公司 ICE 對 OKX 進行投資,新一輪估值 250 億美元
ICE 將在 OKX 董事會獲得席位,且兩家機構將推出多項合作產品,OKX 將向 ICE 提供即時加密貨幣價格資訊,並使用戶能在平台上交易 NYSE 上市的代幣化股票和衍生品,新聞一出 $OKB 應聲上漲近 60% 最高觸及 $120 美元,現回落 $97.4 美元。
【更多詳情請參考】https://x.com/Alvin0617/status/2029548635537694768
OpenClaw 龍蝦教父 Peter Steinberger 再次抵制幣圈項目, $VVV 高點崩跌 36%
眾所皆知 Peter 極度反對 Crypto,而社群近日發現幣圈項目 Venice AI 被放上龍蝦的「模型供應商」推薦首位,$VVV 先是應聲上漲 70% 後,又因 Peter 出面坦承疏忽並將推薦位移除,使 $VVV 自高點一度下跌近 36%。
【更多詳情請參考】https://x.com/CryptoWesearch/status/2029090304910082469
Google Workspace CLI 發布,內建 40 餘項 Agent 技能,支援全線 Workspace API
紐約證券交易所母公司 ICE 以 250 億美元估值投資 OKX,擬將 2,000 多名員工遷往美國以推進代幣化股票交易計畫
圖:過去 7 天大盤行情 | TradingView
TOTAL: +2.71%
OTHERS: +0.14%
TOTAL3: +0.09%
NQH2026: -0.95%
ESH2026: -1.54%
US2000: -2.5%
本週加密市場經歷劇烈反彈,受地緣政治衝擊一度下探 63,000 美元低點,隨後因逾6.45 億美元空頭爆倉急拉至 73,500 美元高點。ETH 走勢連動,最高觸及 2,200 美元且測試 2,000 美元關鍵支撐。當前資金高度集中於 BTC,其市占率攀升至 59.4%。
BTC 現貨 ETF 終結連續五週共 48 億美元的週淨流出,本週迎來近 8.9 億美元淨流入,單日流入最高達 4.61 億美元;其中貝萊德 IBIT 單週吸金逾 8.82 億美元,成為推動本週價格回升的主要機構買盤。相對而言,ETH ETF 資金動能疲軟,顯示機構資本現階段偏好 BTC 作為配置資產。
宏觀面上,美國與伊朗於中東地區衝突升級,推升原油通膨預期與整體市場避險情緒,但美國 CFTC 主席暗示將於數週內批准加密貨幣永續合約,提供了機構進場的監管敘事支撐。 市場正觀望 3 月 6 日美國非農就業報告,若黏性通膨與強勁勞動數據機率上升,恐使聯準會維持高利率,進而壓抑風險資產估值。
Coinglass 貪婪與恐懼指數 19 極度恐懼( 前值 +11 )
CMC 恐懼與貪婪指數 25 恐懼( 前值 +17 )
BTC Dominance 59.41%(前 58.97% )
Source: https://x.com/market_beggar/status/2029735400550674538
本週 @market_beggar 追蹤「四大深熊抄底模型」數據
AVIV Heatmap 作者設計用以識別市場階段的「週期溫度計」
目前藍色區域的上界為 $63,370
Cointime Price 對 BTC 籌碼採「時間加權」的計算,並進行公允估值
目前 Cointime Price 為 $51,782
Realized Price 全市場持有 BTC 的平均成本
目前 Realized Price 為 $54,558
LTH-Realized Price(LTH-RP)長期持有者的 BTC 平均成本
目前的 LTH-RP 為 $42,182
作者將近期的上漲視為反彈,而非完成築底後的正式啟動。
Link: https://polymarket.com/event/who-will-be-next-supreme-leader-of-iran-515
川普在近期受訪時表示,不接受哈米尼次子接任伊朗下一任最高領袖,並表態要親自參與遴選,然而預測市場對於次子接任的機率仍處高位。
目前 Polymarket 預測市場上認為哈米尼次子會接任的機率為 51.9%,Alireza Arafi(目前的代理領袖)會接任的機率為 14.9%,6 月 30 日仍無結果的機率為 5.7%,而職位遭撤銷的機率為 5.1%。
Link: https://polymarket.com/event/okx-ipo-in-2026
紐約證交所(NYSE)母公司 ICE 投資 OKX 的事件成為近期熱門討論的事件之一,去年 4 月 OKX 於加州聖荷西設立美國區總部,並曾表達過「考慮 IPO」,不過需要注意的是 IPO 流程耗時(通常需要 1-2 年準備)。
目前 Polymarket 預測市場上僅有 18% 的機率認為 OKX 會在 2026 年 IPO。
Link: https://polymarket.com/sports/wbc/wbc-cht-jap-2026-03-06
中華隊於昨日以 0:3 的比分不敵澳洲隊,將於今日晚間 6 點對陣日本隊。
昨日「台灣隊長」陳傑憲因一記觸身球導致手指骨裂,恐進入傷兵名單,大谷翔平在本屆 WBC 為指定打擊不投球,道奇「三本柱」之一的佐佐木朗希因傷調整中,使三本柱少了一人,但日本隊仍有 9 名來自大聯盟的旅美球員,陣容相當強大。
目前 Polymarket 預測市場上認為中華隊獲勝的機率僅有 9%。
Source: https://sosovalue.com/assets/etf/us-btc-spot
本週 BTC ETF 呈現近期少見的連續淨流入,共計 8.89 億美元,終結連續五週淨流出,不過 3 月 5 日出現 2.27 億美元淨流出,仍得觀察是否能延續淨流入趨勢。
Source: https://sosovalue.com/assets/etf/us-eth-spot
本週 ETH ETF 明顯動能減緩,雖於 3 月 4 日出現單日 1.69 億美元淨流入,不過隔日便出現 9,000 萬美元反轉,本週淨流入 6,341 萬美元,總淨資產仍處相對低位約 120 億美元。
Source : https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
1️⃣ 研究背景與核心發現
過去許多衡量經濟變革(如工作外包、工業機器人)對勞動力市場影響的預測指標,在事後檢驗時往往成效有限。
有鑑於 AI 正快速普及,報告提出了一個全新的框架,旨在「重大經濟破壞」發生前,更準確地衡量 AI 對就業的實際影響
目前 AI 的實際應用仍遠低於其理論上的能力
在 AI 曝險程度較高的職業中,未來的就業成長預期較低
最高曝險的勞工具有年紀較長、女性比例較高、教育程度較高且薪資較高的特徵
目前尚未發現 AI 導致高曝險勞工失業率系統性上升的證據,但有跡象顯示,年輕勞工在這些職業中的招聘速度已經放緩
2️⃣ 衡量 AI 曝險的新指標
為了解決理論與實際情況的落差,研究團隊結合了三個主要數據源:美國 O*NET 職業資料庫、Anthropic 經濟指數(Claude 的實際使用數據),以及 Eloundou 等人對大型語言模型(LLM)理論能力的估計。
基於這些數據,研究提出了一個名為「觀察曝險(Observed Exposure)」的新指標,專門量化那些理論上可以被 AI 加速的任務中,實際上已經在專業環境被自動化的比例。
研究發現,理論能力與實際使用之間存在巨大落差。例如,理論上顯示「電腦與數學」類別中有 94% 的任務具備被 LLM 滲透的空間,但 Claude 目前的實際使用數據顯示,該領域只有 33% 的任務被實際覆蓋。
3️⃣ 高曝險職業與勞工輪廓
根據「觀察曝險」指標,AI 對各職業的影響程度呈現顯著差異:
最受影響的職業: 程式設計師(覆蓋率高達 74.5%)位居榜首,其主要自動化任務為撰寫與維護軟體;其次是客服代表(70.1%)和資料輸入員(67.1%)。
相對地,有 30% 的勞工(如廚師、救生員、洗碗工等)覆蓋率為零。
就業成長預測偏弱: 比對美國勞工統計局(BLS)對 2024 至 2034 年的就業成長預測,AI 曝險覆蓋率每增加 10 個百分點,預期就業成長率就會下降 0.6 個百分點。
高曝險勞工特徵: 曝險程度位於前四分之一的勞工,與無曝險勞工有著截然不同的面貌。高曝險勞工女性比例高出 15.5 個百分點、白人與亞裔比例較高;他們平均擁有較高的學歷(具備研究所學歷的比例是無曝險群體的近四倍),且平均時薪高出 10.45 美元。
4️⃣ AI 對就業市場的初期影響
為了評估潛在的經濟傷害,這份研究將「失業率」作為首要觀察指標。
整體失業率並未顯著增加: 自 ChatGPT 發布(2022 年底)以來,最高曝險勞工與無曝險勞工的失業率變化趨勢大致相同。這意味著目前尚未出現因 AI 而導致的「白領階級大衰退」或大規模失業潮。
年輕勞工面臨「招聘放緩」挑戰: 雖然整體失業率未受衝擊,但追蹤 22 至 25 歲年輕勞工的新進就業率發現,自 2024 年起,年輕人進入高曝險職業的比例與 2022 年相比下降了 14%。
這顯示 AI 的初期影響可能並非體現為裁員,而是減少對初階、年輕勞工的招募需求。
每日幣研 CryptoWesearch