融資 3500 萬的 AI Agent 智慧層！ Allora 有望成為 DeFi 新基礎設施

AI Agent 賽道曾是過去幾個月加密市場的矚目焦點，然而熱度消退後，價格似乎也跟著市場的關注度一同冷卻。許多開創性的 AI Agent 代幣話題十足，卻始終缺乏實質的應用，可能也是這類項目被當作迷因幣而無法長期保值的原因之一。不過去中心化 AI 網路 Allora 的主網上線，有望為 AI Agent 賽道注入新的動能！

這篇文章，就來介紹 Allora 是什麼、Allora 技術核心優勢如何填補市場空缺、Allora Labs 的幕後團隊與高達三千五百萬美元的融資背景，以及為何我們認為 Allora 有潛力在 AI Agent 賽道中脫穎而出，為市場帶來新氣象！

 

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本文重點

・Allora 是一個能夠不斷自我演進、動態調整的 AI 網路，透過多個 AI Agent 互相預測、評估和驗證，提升準確性和預測的長期價值，適用於需要精準預測的產業，像是金融和醫療。

・除了和 Eclipse、Monad 各大生態合作打造新型態 AI 功能，Allora 目前正和多項 DeFi 和協議和 AI Agent 合作測試，如 MicroStrategy 的 AI Agent Michaela Saylor 和 ai16zDao 的 ElizaOS，與 DeFi 進行更深度的結合，提升用戶的交易策略和體驗，有望成為進化版的「AI 預言機」成為新一代 AI Agent 的基礎設施。

・Allora 目前正在主網上線的前一階段 Dev Mainnet，此階段僅開放給開發者參與，並且不會有空投相關獎勵。一般散戶較無參與機會，但可以留意主網上線的相關活動和訊息。

 

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什麼是 Allora：不斷進化的去中心化 AI 網路

Allora 是一個結合 AI 與區塊鏈技術的去中心化平台，致力於提升機器智慧的準確性與應用性。與傳統單一 AI 模型不同，Allora 利用多個 AI Agent「相互預測表現」，形成一個能夠「自我改進」的系統。這種設計讓 Allora 能適應不同環境，特別適合那些需要高精準度的產業，像是金融交易或醫療診斷。

傳統的 AI 模型是中心化、鎖定在封閉系統中的，只有少數人可以使用。 透過區塊鏈技術，Allora 能確保來源資料透明、安全且不可竄改，讓整個網路的不同參與者能公平的做出貢獻並獲得獎勵回報。Allora 核心目標是打造一個開放的 AI 生態，讓更多人能參與並從中受益，真正實現技術的民主化。

目前 Allora 已經進入主網上線前的前一階段 Dev Mainnet，至今累積註冊超過 30 萬個工作節點、全球社群總計超過 50 萬人，分發超過 480 萬點積分，值得關注後續上線的相關消息。

 

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Allora 的核心技術：上下文感知與自我演進

上下文感知推論合成

Allora 的技術亮點，在於「上下文感知推論合成」（Context-Aware Inference Synthesis）。簡單來說，這套系統讓 AI Agent 不僅能做出預測，還能根據當前情境預測其他代理的表現。例如，在預測金融市場價格時，某個模型可能在股市休市時表現較差，而 Allora 能動態識別並調整依賴的模型，確保結果更精準。且這種元預測（meta-prediction）方式，能讓 Allora 網路隨著時間進步，準確度逐步提升。

根據 Allora 官網 的數據，傳統網路的預測表現（虛線）明顯不如 Allora 的實測結果（實線），展現出明確的技術優勢。

模組化主題結構：靈活應對各產業需求

Allora 將網路分為多個「主題」（Topics），每個主題針對特定領域，例如金融、健康或環境科學。這種模組化設計讓它能針對不同問題提供客製化解決方案，靈活性極高。舉例來說，金融領域可利用它進行即時市場分析，遊戲產業則能用於行為預測。

雙軌質押：兼顧獎勵機制與網路安全

為了確保網路運作順利，Allora 透過「權重」（weighting）系統協調去中心化機器學習。參與模型的表現決定其權重，也就是網路中的影響力與經濟回報。評估者（Reputers）需要質押 Allora Network 的原生代幣 $ALLO 代幣來驗證預測的準確性。

若結果顯示最初的評估正確，就能獲得獎勵；反之則可能損失質押的代幣，表現優異的模型會獲得更高權重，形成正向循環，推動整體智慧提升，且在提升資料品質的同時，也能保障網路的安全性。

 

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Allora 生態系統：由四方建立的內部經濟循環

Allora 的生態系統鼓勵所有用戶參與，無論是資料科學家還是普通用戶，都能在網路中找到自己的角色：

・主題協調員（Topic Coordinator）：定義每個主題的目標與規則。

・工作者（Workers）：負責生成推論和預測，提供核心數據。

・評估者（Reputers）：檢查推論品質，確保結果可靠。

・消費者：使用推理服務並以代幣支付服務費用，促進網路內的經濟流動。

參與者可貢獻資料、演算法或運算資源，換取 $ALLO 代幣獎勵，順利的話會形成一個飛輪，網路不斷成長，越多人加入，智慧程度就越高。

 

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Allora 的核心團隊與融資狀況

 

 

Allora 由 Allora Labs 推動，是一家位於紐約的科技公司，致力於打造去中心化 AI 網路。Allora Labs 原先名為 Upshot，過去三年深耕 AI 與加密基礎設施領域，特別是在長期的金融應用上領先市場。

2024 年初，Upshot 更名為 Allora Labs，將重心轉向 Allora 網路的發展，更在 2024 年 6 月完成最新一輪策略性融資，獲得 Polychain、Framework Ventures、CoinFund、Blockchain Capital、Archetype、Slow Ventures、Mechanism Capital 和 Delphi Digital 等機構的資金挹注，累計至今共獲 3500 萬美元的資金。

這些資金將用於擴大團隊並招募策略性合作夥伴，加速 Allora 主網上線的進程，並實現建立去中心化 AI 網路的目標。

 

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$ALLO 幣：Allora 網路的原生代幣

$ALLO 是 Allora 去中心化 AI 網路的核心代幣，是生態系統的基礎，並透過多項機制推動網路運作與發展。以下是 $ALLO 的主要用途：

・購買推論：用戶可用 $ALLO 支付 AI 預測服務，例如獲取即時價格預測或社群情緒分析。讓開發者與用戶能直接利用 Allora 的智慧成果，應用於 DeFi 或其他場景。

・質押參與：評估者（Reputers）需質押 $ALLO 以參與網路治理與驗證工作，例如評估 AI 推論的準確性。質押不僅保障網路安全，還讓持有者有能力影響主題設定或其他功能開發。

・獎勵貢獻：工作者（Workers）和評估者可以因提升網路品質而獲得 $ALLO 獎勵。提交高準確度推論的工作者或公正驗證的評估者能從中獲益，藉此鼓勵參與者持續優化網路。

根據 Allora Labs 的計畫，募集的資金將用於補貼代幣持有者的 AI 服務費用、開發高效的去中心化機器學習模型，並投資基礎設施以提升網路獨立性，減少對外部服務的依賴，致力於打造一個自給自足的生態。

（目前官方尚未釋出 $ALLO 代幣的經濟模型，Stay tuned，我們會在官方發佈後儘速補上）

 

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Allora 最新發展：與 Eclipse、Monad、Sonic、Story 合作

Allora 在過去一年積極與多個區塊鏈與 AI 項目合作，擴展其去中心化 AI 網路應用：

・Eclipse Mainnet（2024 年 9 月）：整合 AI 模型，提供長尾資產（如 NFT、碳信用）即時價格饋流，覆蓋數十萬資產。

・Monad（2024 年 10 月）：計畫合作將集體智慧融入高效能區塊鏈，增強 dApp 性能。

・Sonic Labs（2024 年 12 月）：為 Sonic 生態提供 AI 推論，支援高速交易與 Web3 應用。

・Story Protocol（2025 年 1 月）：結合 IP 代幣化，提供估值建議（準確性升 15%）、價格饋流（覆蓋 10 萬+ 資產）與風險管理（風險降 20%）。

・Injective（2025 年 1 月）：將 AI 智慧整合至 Injective 的 iAgent SDK，提升 Agent適應性與執行力。

・Zo（2025 年 2 月）：與 Zo 合作，將集體智慧融入 App Studio，打造更聰明的 AI Agent。

・Joule Finance（2025 年 3 月）：整合價格預測至 Move AI Agent 套件，優化 DeFi 槓桿與收益策略。

與 Story 攜手打造 AI 與 IP 新生態

2025 年 1 月 10 日，Allora 網路與 Story 協議正式宣布合作，由 PIP Labs 主導，將 Allora 的去中心化 AI 技術整合進 Story 的第一層（Layer 1）區塊鏈生態中，目標是提升智慧財產權（IP）的管理和貨幣化能力。

Story 是一個專為 IP 代幣化設計的區塊鏈平台，允許創作者將知識產權轉化為可編寫程式的數位資產，並透過自由交易此數位資產獲得收益。這次合作帶來多項具體功能，包括：

・智慧化 IP 管理：Allora 的 AI 模型能分析市場趨勢與用戶互動數據，為創作者提供 IP 估值建議。例如，根據模擬數據，一件 NFT 藝術品的潛在市場價值可在 24 小時內精準預估，提升至少 15% 的決策效率。

・即時價格資訊：針對長尾資產（如小型代幣或碳信用），Allora 的 AI 可生成即時的價格回饋，解決傳統市場流動性不足的問題，預計覆蓋超過 10 萬種資產類型。

・風險管理升級：Story 上的協議能利用 Allora 的聚合風險模型，實現動態貸款對價值比率（LTV）與自動下行對沖，測試階段顯示風險降低約 20%。

這項合作不僅限於技術層面，還獲得業界巨頭支持，雙方預計在 2025 年第二季推出首批 AI 增強型去中心化應用（dApps），目標是吸引至少 5000 名開發者加入生態，進一步推動 IP 貨幣化的新模式。

 

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