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如果說 AI 是 2024 最火熱的敘事之一,應該沒有人會反對。而在去中心化 AI 的發展中,TEE 是重要的底層技術,確保 AI 計算過程中的隱私與安全。
TEE 不是新技術,在十多年前就已經被提出,這幾年開始被區塊鏈領域結合運用,如 Phala Network 早在五年多前就開始建立 TEE 驗證網路,持續布局去中心化 AI 的底層技術與資源,近期搭上 AI Agent 熱潮,推出能自主進化發幣炒幣的 AI 代理 Spore.fun,代幣 $PHA 在七天內漲幅超過 300%。TEE 的火熱還有另一個例子:Solana 上結合 AI 代理與 TEE 的 AI.POOL,在初期就一舉募得超過 700 萬美金( 3 萬 6 千顆 $SOL )。
以及近期市場上最火熱的敘事:ai16z,其支持的 Eliza 專案也選擇使用 TEE 技術。
開盤兩天市值 9000 萬美元,$ai16z 是什麼來頭?AI 風潮背後推手
在 AI Agent 熱潮之下,TEE 技術開始得到市場關注,AI 當然會繼續火熱下去,可預期 TEE 也會受到更多重視;這篇文章將介紹 TEE 是什麼?與 AI 之間的關係?為什麼會有將 ZK 與 TEE 比較的說法?最近 $PHA 為何大漲?可直接從右邊目錄前往想看的段落。
可信執行環境(Trusted Execution Environment, TEE)是一種硬體隔離技術,在硬體設備 (CPU、GPU、記憶體等) 內部創建一個隔離的安全執行空間。
所有資料只會在這個安全空間內執行,無法被空間外的程式碼讀取或竄改,這可以確保數據和應用程式的執行過程不被外界干擾或竊取,不只保護資料隱私,也避免外界惡意攻擊,實現高度的安全性。
TEE 的概念很早就出現,較具體的定義與標準由 Global Platform 與 OMTP 兩個組織在 2010 前後發布。
TEE 三重點:
隔離性:TEE 與普通操作系統運行在不同的空間中,避免惡意軟體的攻擊
完整性:確保數據、應用程式、計算過程都未被篡改
硬體支援:使用專門的晶片或 CPU 技術(如 ARM TrustZone、Intel SGX)
TEE 由兩三個部分組成:
支援隔離技術的硬體 - 藉由晶片或其他模組來做到物理和邏輯隔離機制
運作在隔離硬體之上的軟體 - TEE 操作系統 + 應用程式 + API
與外界的加密通訊機制 - 透過直接崁入在晶片中的金鑰進行加密
重點:要運作 TEE 環境,需要使用支援 TEE 的硬體
在針對 TEE 的討論中,有一種說法是:TEE 就像是窮人的 ZK,ZK 指的是零知識證明。
之所以會將 TEE 和 ZK 拿來做為類比,是因為它們兩者有某些功用上的相似性:
它們都能在不透露敏感資訊的情況下,進行驗證
都能生成可用來驗證數據與計算完整性的加密證明
兩者都能加強隱私與安全性
TEE vs ZK 比較 |
||
TEE |
ZK |
|
實現方式 |
硬體隔離 + 遠程驗證 + 金鑰加密 |
基於數學與密碼學生成 |
優點 |
快且便宜 |
不受硬體限制 |
缺點 |
必須搭配支援硬體 |
計算成本高 |
TEE 相較 ZK 能提供更便宜且即時的驗證,所以被說是較低價版 (窮人) 的 ZK。
為什麼 AI 發展會帶動 TEE 需求?
AI 的發展離不開算力,算力需求的快速增長已成為 AI 領域的一大瓶頸。去中心化的加密貨幣提供了一個全新解決方案:利用區塊鏈技術和加密貨幣經濟模型,聚合全球閒置算力,實現去中心化的資源與利益分配。
這部分其實就是 DePIN:
DePIN 是什麼:DePIN 賽道 / 概念 4 大要素,或將成為下一熱門領域
然而,在 DePIN 模式中,AI 訓練和推理過程中對數據隱私、模型安全以及運算可信性的需求,依然是必須解決的關鍵問題。這就是 TEE 的技術價值所在:
隱私保護:TEE 能確保在共享算力環境中,數據的處理始終在隔離的硬體環境中完成,防止敏感數據在算力提供方中被攔截或洩露。
模型安全:共享算力的模式可能使 AI 模型暴露於潛在的攻擊中,而 TEE 提供硬體級的隔離保護,避免模型參數被竊取或逆向工程。
可信算力驗證:TEE 能生成可驗證的計算結果,確保共享算力網絡中 AI 訓練和推理的可靠性。
整體而言,AI 對算力、隱私和安全性等有多重需求,而 DePIN + TEE 剛好提供了答案,是去中心化 AI 中的一個關鍵技術。
Phala Network 目前已聚合超過 30000 台 TEE 設備,提供全球最大的 TEE 環境網路。
Phala Nerwork 是個幣圈老項目,2018 年就創立,代幣 $PHA 於 2021 年上架龍頭交易所幣安;一開始主打隱私,後來隨著持續開發與大環境轉變,慢慢轉向 DePIN 與 AI,已在 TEE 與區塊鏈整合領域耕耘了五年多。
簡單理解 Phala,它是一個 DePIN 項目,聚合大量去中心化算力,使用 Intel 的 Software Guard Extensions (SGX)作為 TEE 框架,Phala 提供建立在 TEE 環境中的去中心化算力網路,接著透過模組化區塊鏈的方式,將這些算力提供給其他區塊鏈或 DApp 使用,目前主要針對 AI Agent 合約做支援,可看出項目方瞄準的是 AI 賽道。
波卡生態中的 DePin 項目,Phala Network 能殺出一片重圍嗎?
TEE 技術已在檯面下耕耘許久,近期 ai16z 的採用,讓 TEE 技術浮上檯面進入市場目光,如果有更多 AI Agent 建立在 TEE 環境上,Phala Network 提供的算力就有更高的租用需求,這會帶動 $PHA 的上漲動力。
同時 Phala Network 上週宣布推出 Spore.fun 應用,這也是一個 AI Agent,跟近期其他火熱的 AI Agent 類似,都是可以自主發幣炒幣的應用,Spore.fun 中還有進化機制,成功的才會繼續發展下一代,失敗的就回收。
Spore.Fun 詳細機制可參考 Phala 共同創辦人 @marvin_tong 撰寫的推特文章
底層技術多年醞釀 + 近期 AI Agent 環境成熟 + 適時推出 Spore.fun = $PHA 暴漲
短線漲勢是否會持續?取決於 AI Agent 敘事熱度。
Coinmarketcap / CoinGecko 上有個 $TEE 代幣,項目名稱為 Guarantee,這和本文介紹的 TEE 可信執行環境毫無關係,完全是另外的項目請勿搞混。
DEX Screener 上有個由機器人 (@tee_hee_he) 所創的迷因幣 $TEE,短短幾天上漲了數百倍,這也和本文介紹的 TEE 可信執行環境無關,請勿搞混。
第一時間找到鏈上 Alpha,DeFi、迷因幣必備工具 Dex Screener 介紹
重點:TEE 不是一種幣,而是一種技術,目前 TEE 技術在 Crypto 領域最熱門的應用是 AI Agent,鏈上交易也要注意合約地址,釣魚手法多。
除了 TEE (可信執行環境),類似的其他技術還有 ZK (零知識證明)、MPC (多方計算)、FHE (全同態加密)等,都是跟隱私與安全有關的技術,各有優劣勢,有各自適合的使用場景。
一般使用者並不關心技術,我們買單的是應用,TEE 需求成長是被 AI 應用成長帶動的,關於 TEE + AI 敘事,現階段可重點關注兩類代幣:PHA 類與 ai16z 類,如 $PHA、$ai16z、$ELIZA 等,以及 AI.Pool $METAV (由 AI 代理掌握的代幣預售發射機制)。
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東東
加密貨幣愛好者 | 2017 入圈,認為區塊鏈是下個世代的網路,期待區塊鏈與加密貨幣普及到日常生活的那一天。
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