BNB chain 推出 MCP 技術框架解析，推動鏈上代理經濟體再升級

BNB Chain 於 Blog 上分享 MCP 的介紹，本文經每日幣研團隊翻譯且整理如下

前言

從 Kaito 的數據我們可以看到 AI 在社群上的 mindshare 佔比一直都高居排行榜上，儘管熱度似乎不如先前最高點 , 但毫無疑問 AI 依然是加密市場受市場青睞的前三大敘事之一。除了 Binance alpha 板塊的交易量不斷攀升之外，BNB Chain 在近期也逐漸朝 AI 賽道佈局，推出了 Model Context Protocol（MCP）的開源工具，目的是為了讓 AI 應用在去中心化環境中能夠更高效、安全、透明地運行。

下面就大家一起了解 MCP 是什麼以及如何推動 BNB Chain 的 AI 創新。

什麼是 MCP？

MCP 是一個專門為 AI 模型設計的開源協議，我們可以把它想像成一座橋樑，將 AI 的數據需求、運算能力和區塊鏈去中心化的特性連結。

MCP 解決了 AI 在區塊鏈應用中的三大痛點：

• 數據隱私與安全：AI 模型會需要大量的數據去訓練，但如果這些數據都上鏈可能就會有隱私問題。MCP 透過加密技術加上去中心化儲存，確保數據在共享跟使用過程中保持安全，同時滿足 AI 訓練的需求。

• 模型透明度：很多 AI 模型會被當作「黑盒」，外部無法驗證 AI 做決策的過程。MCP 讓模型的訓練和推理過程在區塊鏈上被公開驗證，提升用戶對 AI 的信任。

• 去中心化運算：傳統的 AI 運算依賴集中式伺服器，成本高而且有故障的風險。MCP 把這些運算任務分散到數個區塊鏈節點，降低成本並提高系統的穩定性。

MCP 架構 & 實作過程

假設「底層工具 & 數據」是一個 DEX API（像是 BNB Chain 上的 PancakeSwap API），當用戶今天想要查詢某個代幣的價格時：

 

1. 首先用戶需要在 MCP Client 應用的聊天界面中輸入：「PancakeSwap 上 CAKE/BNB 現在的價格是多少？」

2. MCP Client 就會透過 LLM (大型語言模型) 來分析，並判斷「當前價格」和「PancakeSwap」會需要實時的外部數據，做出需要使用到 PancakeSwap API 工具的決策。

3. MCP Client 會將這些請求轉為標準化的指令，像是：指定工具「PancakeSwapAPI」、函數「getTokenPrice」、參數「CAKE/BNB」，並透過安全連線將這些「MCP Request」發送給對應的 MCP Server。

4. MCP Server 在接收到請求後會進行驗證，然後調用 PancakeSwap API 函數，查詢 CAKE/BNB 交易對目前的價格。

5. PancakeSwap API 會傳送價格數據回 MCP Server（像是「0.0045 BNB per CAKE」），最後 MCP Server 就會把這個結果回傳至 MCP Client。

透過 MCP 搭建 BNB Chain 生態，AI Agent 再進化

以加密實用性為驅動

MCP 需要去解決真正的加密問題，像是：可重複且可審計的交易 & DeFi 策略（價格預測、收益優化、套利）、強化風險管理（智能合約分析、AML、清算預防）、增強區塊鏈安全分析（詐騙跟漏洞偵測）等等。

善用現有工具，避免重複構建

使用現有的加密數據 API（區塊瀏覽器、分析平台）、專業工具（智能合約分析工具）、調整標準 MLOps（機器學習營運）平台以適應加密數據、採用 MCP 等協議來簡化整個流程。

需要透過 MCP 來保證安全性

• 驗證數據完整性：特別是預言機和鏈下數據來源。

• 保護智能合約互動：如果模型觸發需要經過鏈上的操作，需要嚴格審核。

• 保護模型知識產權：加密交易策略或風險模型需妥善保護。

• 管理金鑰安全：妥善保管 API 金鑰及相關私鑰。

• 隱私與合規：謹慎處理錢包數據（AML/KYC），並考慮使用 ZKPs（零知識證明）等技術。

• 確保可審計性：考慮使用區塊鏈來避免被篡改。

BNB Chain MCP 伺服器

存取和解析區塊鏈數據（像是交易歷史、代幣餘額、鏈上事件）通常都需要撰寫大量的自訂代碼。為了解決這個問題，BNB Chain 推出了 BNB MCP 伺服器，這是一個輕量級伺服器，透過 Node.js/TypeScript 來搭建，專門為了 MCP 所設計，透過將常見的區塊鏈查詢和操作轉換為標準化的 MCP 操作，讓 AI Agent 可以輕鬆找到並使用這些功能。

BNB Chain 的廣泛 AI 生態

除了 MCP，BNB Chain 也在積極推動其 AI 生態的發展，包括：

• BNB AI Hackathon：這是一個全球性 & 持續在推動的黑客松，目的是為了鼓勵開發者在 BNB Chain 上搭建 AI 和 Web3 應用。

• AI Agent Solution：提供開發者一系列工具、資源跟潛在的「AI Fast Track Program」，簡化 AI Agent 的創建、部署、擴展等流程。

• Most Valuable Builder (MVB) 計劃：為有潛力的 AI 項目提供資金、導師和商業發展支持。

MyShell 整合 MCP，往下一階段邁進

BNB Chain 上的 AI 項目 MyShell 在近期迎來了重大更新。MyShell 正式將 MCP 整合到 ShellAgent，從 AI Agent 生成平台轉變為 AI MCP 的大改變。透過把各種 AI 模型、工具跟 Web2/Web3 服務串連起來，MyShell 讓創作者能輕鬆使用這些功能，快速打造出強大的 AI 代理，從技術面來說，Myshell 推出 MCP 的這一個里程碑統一了技術標準，可以直接使用 MyShell 提供的 All-in-One 開發體驗，創作者無須煩惱仍需克服過往的繼續門檻，只需要專注在創意、內容及應用的服務上，

MCP 就像 ShellAgent 的「Widget」，隨插即用，支援文字、圖片、語音到區塊鏈數據的操作，實現 Web2 工具（如 Figma）與 Web3 服務（如 BNB Chain）的深度結合。MCP 的模組化特性讓 ShellAgent 成為 AI 入口，連接 AI 與 Web3 世界，不僅將能夠使鏈上 AI 應用開闢新的機會，也能夠推動經濟和生態的擴展。

MyShell x MCP: On-Chain Intelligence. Redefined.

Imagine the full power of MCP unlocked as intuitive widgets in ShellAgent.

Picture 1000x efficiency, tangible deliverables, and seamless access for all MCP servers.

The future of AI, forged today. pic.twitter.com/fs4UIFmst6

— MyShell.AI (@myshell_ai) May 9, 2025

 

MyShell MCP 不單純只是個工具，更是主打創作者經濟生態的 Myshell 其中一個重要拼圖，有機會成為「AI 時代的 App Store」。因為其中每個 AI 代理都代表著個別的生態，現在大多數 ai 用戶的使用場景侷限在單點工具的堆疊，ShellAgent 與 MCP 的整合很有可能讓以往的行為模式產生改變，能夠讓創作者、工作者都能在同一個生態內運用自身不同的工具, 這些工具都有可能是從同一個 MCP 架構生成的。

透過連結創作者、用戶和投資者，共同創造價值，讓 Myshell 生態形成正向飛輪。

未來展望

BNB Chain 的「AI-first」透過黑客松和孵化器等支持，目前正在持續推動 AI 項目的發展。AI Agent 在未來將在 DeFi、基礎建設、遊戲和數據分析等不同的領域上發展。